営業AIエージェントの開発会社おすすめ8社｜受託・閉域・既製製品で比較

営業AIエージェントを作りたいと思って開発会社を探すと、AI開発会社、営業ツールのベンダー、コンサルティング会社が同じように並びます。違いが見えないまま問い合わせると、提案の比較だけで1〜2ヶ月が過ぎます。

この記事では、営業AIエージェントの開発を受けている会社を、①何を起点に作るか ②どこで動かすか ③作った後の改善を誰が担うかの3軸で整理しました。

ポイント
営業AIエージェントの開発会社は「営業の現場を起点に作る会社」「AI技術を起点に幅広い業務を作る会社」「閉域・オンプレミスに強い会社」「既製の営業AI製品を提供する会社」の4タイプに分かれます。自社の営業の流れに合わせたいなら受託開発、営業データを社外に出せないなら閉域・オンプレミス対応、決まった機能で足りるなら既製製品から検討すると早く絞り込めます。

この記事の前提

掲載内容は、各社の公式サイト・プレスリリースに書かれている情報だけです（2026年11月6日に確認）。記載がない項目は「公式に記載なし」としています。推測では埋めていません。
本記事は弊社サービス（ディーノの営業AIエージェント開発・導入支援）を含みます。掲載順は優劣ではありません。

比較の前に：開発会社を見る3つの軸

① 何を起点に作るか

営業AIエージェントは、AIの技術だけでは現場で使われません。「どの業務の、どの判断を任せるか」を決めるには、架電・インサイドセールス・商談の流れを知っている必要があります。営業の運用を起点に作る会社と、AI技術を起点に幅広い業務を作る会社では、最初の打ち合わせで聞かれることが変わります。

② どこで動かすか

通話の録音、商談メモ、顧客リストは社外に出しにくいデータです。クラウドのAIサービスで足りるのか、閉域ネットワークや自社サーバー（オンプレミス）で動かす必要があるのかで、選べる会社が絞られます。

③ 作った後の改善を誰が担うか

AIエージェントは、作った直後より、運用しながら直す期間のほうが長くなります。プロンプトや学習させる資料の更新を開発会社が続けるのか、自社のチームに移すのかを、最初に決めておきます。

8社の比較表

会社（サービス）	タイプ	特徴（公式記載）	閉域・オンプレミス
株式会社ディーノ（営業AIエージェント開発・導入支援）	営業現場起点の受託開発	自社の営業代行の現場で運用中のAI（架電フィードバック・営業データ対話Bot・行動量モニタリング・キーマン調査）をベースに開発	対応
合同会社インサイドパス×Ichizoku株式会社	営業現場起点の受託開発	架電ログ・CRM・日報などに分散した情報をAIが収集・分析し、Slackやメールに届けるIS向けAIエージェントを企業ごとに開発	公式に記載なし
株式会社AI Shift（営業AIエージェント）	AI技術起点の受託開発	企業固有の業務に合わせた企業専用の営業AIエージェントを開発	公式に記載なし
株式会社ripla	AI技術起点の受託開発	コンサルティングから開発まで一気通貫。営業AIエージェントのオーダーメイド開発	公式に記載なし
株式会社ヘッドウォータース	AI技術起点の受託開発	AIエージェントの開発・運用支援。金融・交通・製造などの導入事例を公開	公式に記載なし
日本ビジネスシステムズ株式会社（Sales AIgent）	既製製品＋個社対応	商談準備から商談後まで伴走する法人営業用AIエージェント	公式に記載なし
WHITE株式会社（AISAKU＋）	閉域・オンプレミスに強い受託開発	オンプレミス・閉域ネットワークで完結する自社専用AIを開発	対応
デフィデ株式会社（ローカルLLM構築支援）	閉域・オンプレミスに強い構築支援	社外にデータを出さない生成AI基盤を、モデル選定から運用定着まで支援	対応

この記事の監修者

太田大貴
株式会社ディーノ代表取締役

新卒でSaaS企業に入社し、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスのManagerを経験。AIスタートアップの営業組織立ち上げではARRを1.8倍に、人材系スタートアップではIS組織の生産性改善により成約金額を140%に向上させた実績を持つ。株式会社ディーノ設立後は、営業組織の立ち上げ・型化から新規開拓の実行支援までを一気通貫で担当している。

各社の特徴

株式会社ディーノ（営業AIエージェント開発・導入支援）

大手企業向け営業代行「オオテトル」の現場で、自社で毎日使っているAIエージェントをベースに、他社の営業組織向けに開発・導入する会社です（弊社）。これまでに200社以上のご相談を受け、50社以上を支援しています。

稼働中のもの：架電音声をトークマニュアルと照らして「良かった点」と「直すべき点」を返す架電フィードバックAI、Slackで質問すると架電ログやダッシュボードの数値から出典付きで答える営業データ対話Bot、手が止まったときにマネージャーへ知らせる行動量モニタリング、企業ごとのキーマンを調べるキーマン調査AI（1社あたり約15円）。
業務の棚卸し→1つのエージェントの試作→本番導入（SFA・CRM・Slack・通話システムとの連携）→運用・改善の順で進め、最終的に貴社のチームで回せる状態を目指します。
閉域・オンプレミス構成にも対応します。料金は個別見積もりです。
詳しくは営業AIエージェント開発・導入支援、営業AIエージェント導入の進め方をご覧ください。

合同会社インサイドパス×Ichizoku株式会社

インサイドセールスの現場の知見を持つインサイドパスと、AI開発のIchizokuが共同で、IS向けAIエージェントの開発・運用支援を2026年9月に始めています。

架電ログ、CRM、日報、スプレッドシートに分散した情報をAIエージェントが収集・分析し、マネージャーが必要な情報をSlackやメールに届けます。
新しい管理画面を増やさず、今ある業務環境の中でAIエージェントが働く設計です。
業務分析から開発・導入、その後の改善まで伴走します。
出典：インサイドパスのプレスリリース（2026年9月4日）

株式会社AI Shift（営業AIエージェント）

サイバーエージェントの連結子会社で、生成AIの導入を支援する会社です。2024年12月に企業専用の営業AIエージェントの提供を始めています。

企業固有の業務に合わせて、実務に即した課題を解決する企業専用のAIエージェントを開発します。
サイバーエージェントのインターネット広告事業で営業の業務支援に使われており、メールの一次返信や分析業務で90%以上の社員が活用する部署もあると公表しています。
出典：サイバーエージェントのプレスリリース（2024年12月20日）

株式会社ripla

コンサルティングから開発まで一気通貫で支援するDX・システム開発会社で、営業AIエージェントのフルスクラッチ・オーダーメイド開発を打ち出しています。

業務整理→要件定義→設計（データ・ツール・権限・営業フロー）の順で進める方法を公式に解説しています。
営業や顧客管理などの業務要件に合わせたシステム構築に対応します。
出典：ripla公式サイト

株式会社ヘッドウォータース

AIエージェントの開発と生成AIの活用支援を行う会社です。

金融・交通・製造などのAIエージェント・生成AIの導入事例を公開しています。
Teams会議での判断や経験則を、AIエージェントが使える業務資産に変える「SyncLect Agent Garden」を2026年9月に提供開始しています。
出典：ヘッドウォータース公式サイト

日本ビジネスシステムズ株式会社（Sales AIgent）

法人営業用AIエージェント「Sales AIgent」を2025年10月にリリースしています。

営業先の公開情報と社内に蓄積された情報を参照し、商談準備から商談後まで伴走します。
CRMの顧客データや活動履歴に、会議メモ・メール・日報を重ねて、顧客の状況を見える化します。
商談前の要点メモ、商談中の受け答え案、商談後のフォロー文案と次の行動案を出します。
出典：クラウドWatchの記事（2025年10月9日）

WHITE株式会社（AISAKU＋）

社内で生成AIの利用を禁止している会社に向けて、オンプレミス・閉域ネットワークで完結する自社専用AIを開発する「AISAKU＋」を2026年9月に始めています。

データを外部に送信しない構成を選べます。入力データはAIモデルの学習に使われません。
チャット画面に限らず、自律実行型のAIや業務アプリ型のAIも構築します。
要件定義から運用改善まで一貫して伴走します。
出典：AISAKU＋公式サイト

デフィデ株式会社（ローカルLLM構築支援）

社外にデータを送らず、自社環境で動く生成AI基盤を作る「ローカルLLM構築支援」を提供しています。

オンプレミス・閉域クラウド・ハイブリッドの3構成から選べます。
モデル選定、RAG連携、運用定着まで一貫して支援します。
営業向けの専用サービスとしては打ち出していないため、どの営業業務を任せるかは自社で整理してから相談するとスムーズです。
出典：デフィデ公式サイト

既製の営業AI製品という選択肢

決まった機能で足りる場合は、開発せずに既製の製品を使う方法もあります。SalesforceのAgentforce、JAPAN AIのJAPAN AI SALES、Algomaticのアポドリなど、営業向けのAIエージェント製品が出ています。まず既製製品で試し、自社の営業の流れに合わない部分が見えてから受託開発を検討すると、開発範囲を絞れます。違いはSaaS・受託開発・内製の比較で整理しています。

目的別の選び方

こんな会社なら	見るべきタイプ	確かめること
架電・インサイドセールスの現場に合わせたAIが欲しい	営業現場起点の受託開発	開発会社自身が営業の現場を運用しているか。トークマニュアルや架電ログを扱った経験があるか
営業以外の業務にもAIを広げたい	AI技術起点の受託開発	営業以外の事例と、既存システムとの連携実績
営業データを社外に出せない	閉域・オンプレミスに強い会社	構成の選択肢と、サーバーの準備・保守を誰が持つか
決まった機能で足りる。すぐ始めたい	既製の営業AI製品	自社の営業の流れに合わせられる範囲と、データの扱い

問い合わせ時に聞くべき4つの質問

最初に試作する1つのエージェントを、どの業務にするか。どう決めますか？
自社のSFA・CRM・Slack・通話システムとは、どの方法でつなぎますか？
作った後、プロンプトや学習させる資料の更新は、誰がどの頻度で行いますか？
営業データはどこに保存され、AIの学習に使われますか？

答えが具体的に返ってくる会社ほど、現場で使われるところまで一緒に進められます。

まとめ

営業AIエージェントの開発会社は、技術力の高さだけでは選べません。何を起点に作るか、どこで動かすか、作った後の改善を誰が担うかの3軸で絞り、最初は1つの業務で試作して効果を確かめてから広げるのが確実です。ディーノでは、自社の営業現場で動いているAIエージェントをもとに、業務の棚卸しから試作・定着までご相談を承っています。お問い合わせからご相談ください。

よくある質問

Q. 営業AIエージェントの開発会社はどう選べばいいですか？

①何を起点に作るか（営業の現場か、AI技術か）、②どこで動かすか（クラウドか、閉域・オンプレミスか）、③作った後の改善を誰が担うかの3つで絞り込みます。架電やインサイドセールスの現場に合わせたいなら、開発会社自身が営業の現場を運用しているかを確かめます。

Q. 受託開発と既製のSaaSは、どちらがいいですか？

決まった機能で足りるなら既製のSaaS、自社の営業の流れやトークマニュアルに合わせたいなら受託開発が向いています。既製製品で試してから、合わない部分だけを受託開発する進め方もあります。

Q. 営業データを社外に出さずに開発を頼めますか？

はい。閉域ネットワークや自社サーバーで動かす構成に対応している会社があります。本記事の8社では、ディーノ、WHITE（AISAKU＋）、デフィデが公式に閉域・オンプレミス対応を記載しています。

Q. 開発費用はどのくらいかかりますか？

対象の業務、連携するシステム、構成（クラウドか閉域・オンプレミスか）で変わるため、個別見積もりの会社がほとんどです。試作・本番・運用のどこにお金がかかるかは営業AIエージェントの費用の考え方で整理しています。

営業AIエージェントの開発会社おすすめ8社｜受託・閉域・既製製品の違いで比較