EC企業のリストをAIで作る｜モール出店やECサイトの有無を自動で付ける方法
EC支援のサービスを売るとき、一番知りたいのは「その会社がECをやっているか」「どこで売っているか」です。ところが、一般的な企業データベースでは、業種や売上規模は分かっても、楽天やAmazonに出店しているか、自社のECサイトがあるかまでは分からないことがほとんどです。
ディーノでは、企業リストにAIでEC関連の情報を自動で付ける仕組みを使っています。この記事では、その考え方と手順を紹介します。
ポイント
企業データベースで業種・規模を絞り、AIで「自社ECサイトの有無」と「モールへの出店状況」を調べて列に付けます。調べた結果には出典URLを付けさせ、その情報で狙う企業を絞り込みます。リストの段階でECの状況が分かると、架電の最初の一言から相手に合わせた話ができます。
なぜEC企業のリストは作りにくいのか
EC支援のサービスでは、次のような情報で狙う企業が変わります。
- 自社のECサイトを持っているか
- 楽天市場、Yahoo!ショッピング、Amazonなどのモールに出店しているか
- ECの規模感（売上規模とあわせて見る）
こうした情報は、企業データベースの項目には入っていないことが多く、1社ずつWebで調べるしかありませんでした。数百社になると、人の手では回りません。
この記事の監修者
AIでEC関連の情報を付ける手順
STEP1 企業データベースで母集団をつくる
まず、企業データベースで業種・地域・売上規模などを指定して、母集団のリストをつくります。この段階では、ECをやっているかどうかは気にせず広めに取ります。
STEP2 AIで調べる項目を決める
AIに調べさせる項目を決めます。
項目 | 返させる形 |
|---|---|
自社ECサイト | あり／なし＋URL |
楽天市場 | 出店あり／なし＋ストアURL |
Yahoo!ショッピング | 出店あり／なし＋ストアURL |
Amazon | 出店あり／なし＋ストアURL |
出典 | 確認したページのURL |
「あり」の場合は、必ずURLを付けさせます。URLが示せない場合は「不明」として空欄にさせます。
STEP3 スプレッドシートから自動で回す
ディーノでは、Google Apps ScriptからAIのAPIを呼び出し、リストの1行ずつ調べて結果を列に書き込む形にしました。人がAIの画面に社名を貼り付けて回す必要はありません。
STEP4 調べた結果で絞り込む
EC関連の情報が付いたら、狙う企業を絞り込みます。たとえば、次のように分けて抽出します。
- ECあり×売上規模が中くらいの企業
- ECあり×売上規模が大きい企業
- 小売でECをやっていない、または売上規模が分からない企業は除外
区分ごとに件数を出しておくと、どの区分から架電するかを決めやすくなります。
架電で生きる使い方
リストの段階でECの状況が分かっていると、架電の最初の一言を変えられます。
- 「楽天とAmazonの両方に出店されていると拝見し、ご連絡しました」
- 「自社サイトでの販売を伸ばされているようでしたので」
誰にでも同じことを言う電話より、相手の状況を踏まえた一言の方が、話を聞いてもらえる確率が上がります。
よくある質問
Q. モールの出店情報は正確に取れますか？
ストアのページが見つかれば確実ですが、社名とストア名が違う場合は見落とすことがあります。出典URLを付けさせ、「不明」の企業は人が確認する前提で回してください。
Q. ECの売上もAIで調べられますか？
公開されていない企業がほとんどなので、正確な数字は取れないと考えてください。売上規模は企業データベースの数字を使い、ECの状況はあり・なしで判断するのが現実的です。
Q. 他の業界でも同じやり方は使えますか？
使えます。「その業界で狙う企業を見分ける情報」が企業データベースにない場合は、同じ手順でAIに調べさせて列に付けられます。
まとめ
EC企業のリストは、企業データベースで母集団をつくり、AIで自社ECサイトとモール出店の有無を調べて付けると、効率よく作れます。出典URLを付けさせ、分からないものは空欄にさせるのがポイントです。ECの状況が分かれば、架電の最初の一言から相手に合わせた話ができます。
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