AIキーマン調査で取れる情報とコスト感

AIで営業リストを調べるとき、もっとも成果が出やすいのはキーマン情報です。一方で、部署の直通電話番号は、AIのウェブ調査ではほとんど取れません。コストの目安は、キーマン情報だけなら1社あたり30〜40円程度です。

「どこまでAIに任せられるのか」「いくらかかるのか」を、自社の調査の仕組みを例に整理します。

ポイント
キーマン（氏名・部署・役職）はAIのウェブ調査と相性がよく、出典の照合まで仕組みにすれば実務で使える精度になります。部署の直通番号はウェブ上に公開されていることが少ないため、DBや架電中のヒアリングで補います。コストはキーマン情報のみなら1社30〜40円程度で、調べる項目を増やすとその分上がります。

項目ごとの取りやすさ

ディーノでは主に3つの項目を調べており、それぞれ別々に調査を回しています。

項目	AIのウェブ調査での取りやすさ	位置づけ
キーマン（氏名・部署・役職）	取りやすい。調査量は3項目で最も多い	メインの調査対象
部署の直通電話番号	取りにくい。多くは代表番号に落ちる	DB・架電中のヒアリングで補う
ウェビナー登壇などの発信情報	企業による	「ウェブから読み取れたら書いておく」補足情報

キーマン情報：AI調査の主役

キーマンの氏名・部署・役職は、プレスリリースやインタビュー記事など、ウェブ上に公開情報が比較的多くあります。その分、調べる量も多く、3項目のうち最もコストがかかります。出典URLを付けて調べ、別のAIで検証する仕組みを入れると、実務で使える精度になります。

部署の直通電話番号：AIのウェブ調査では取りにくい

部署の直通番号は、ウェブ上に公開されていることが少ない情報です。AIにウェブ検索させても、ほとんどは代表番号しか見つかりません。AIのウェブ調査では「見つかれば使う」程度に留め、直通番号は企業データベースや架電中のヒアリングで集めるのが現実的です。入手方法は「部署直通番号で大手企業に架電する方法」で解説しています。

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ウェビナー等の発信情報：個別アプローチの材料にする

キーマンがウェビナーに登壇している、記事で発信している、といった情報は、接点の切り口になります。ただし企業によって有無の差が大きいため、必須項目にはせず「ウェブから読み取れたら書いておいて」という指示にしています。

この記事の監修者

太田大貴
株式会社ディーノ代表取締役

新卒でSaaS企業に入社し、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスのManagerを経験。AIスタートアップの営業組織立ち上げではARRを1.8倍に、人材系スタートアップではIS組織の生産性改善により成約金額を140%に向上させた実績を持つ。株式会社ディーノ設立後は、営業組織の立ち上げ・型化から新規開拓の実行支援までを一気通貫で担当している。

コスト感：キーマン情報なら1社あたり30〜40円程度

ディーノの仕組み（調査役＋評価役、再調査1回まで）では、キーマン情報だけを調べる場合のAIの利用料は、1社あたり30〜40円程度が目安です。企業によって幅はありますが、100社でも数千円に収まる計算です。

調べる項目を増やすと、その分コストも上がる
調査役・評価役とも軽量モデルで十分なため、モデル代は抑えられる
項目ごとに調査を分けておくと、必要な項目だけ選んで調べられる

調査役と評価役の仕組みは「AIリサーチは「調査役」と「評価役」を分ける」で解説しています。

自動化しなくても始められる

営業リストが数万社規模で常に増え続ける会社でなければ、最初から自動化を前提にする必要はありません。ターゲットの大手企業リストを一度まとめて調べるだけでも、個別アプローチの質は大きく変わります。

まとめ

キーマン情報はAI調査と相性がよく、仕組み次第で実務に使える精度になる
部署の直通番号はAIのウェブ調査では取りにくいため、DBやヒアリングで補う
コストはキーマン情報のみなら1社30〜40円程度。まずは一度まとめて調べるところから

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AIキーマン調査で取れる情報・取れない情報｜1社あたりのコスト感